Con una CPU ARM de 64 bits y cuatro núcleos, una GPU NVIDIA integrada de 128 núcleos y una memoria LPDDR4 de 4 GB, ejecuta varias redes neuronales en paralelo y procesa varios sensores de alta resolución simultáneamente. Jetson Nano también es compatible con NVIDIA JetPack, que incluye un paquete de soporte de placa (BSP), CUDA, cuDNN y bibliotecas de software TensorRT para aprendizaje profundo, visión artificial, computación en GPU, procesamiento multimedia y mucho más. El SDK también incluye la capacidad de instalar de forma nativa marcos de aprendizaje automático (ML) de código abierto populares como TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras y MXNet, lo que permite a los desarrolladores integrar su modelo de IA / marco de IA favorito en productos de forma rápida y sencilla.
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