Mit einer Quad-Core-64-Bit-ARM-CPU, einer integrierten NVIDIA-GPU mit 128 Kernen und 4 GB LPDDR4-Speicher. Es führt mehrere neuronale Netzwerke parallel aus und verarbeitet mehrere hochauflösende Sensoren gleichzeitig. Jetson Nano wird außerdem von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP) sowie die Softwarebibliotheken CUDA, cuDNN und TensorRT für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Das SDK ermöglicht außerdem die native Installation beliebter Open-Source-Machine-Learning-Frameworks (ML) wie TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras und MXNet und ermöglicht Entwicklern die schnelle und einfache Integration ihrer bevorzugten KI-Modelle/KI- Frameworks in Produkte.
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